Über Copilot hinaus
Jeder Entwicklungsdienstleister behauptet mittlerweile, KI zu nutzen. Die meisten meinen damit, dass ihre Entwickler Copilot verwenden und gelegentlich ChatGPT um Hilfe bitten.
AI-native Entwicklung ist strukturell anders. So sieht es bei idego aus:
Architektur: Menschen
Architekturentscheidungen werden von erfahrenen Menschen getroffen. Sie definieren das Systemdesign, das Datenmodell, die API-Verträge, die Deployment-Strategie. Das ist die Arbeit, die Erfahrung, Urteilsvermögen und Verständnis für Kompromisse erfordert.
Implementierung: KI-Agenten
Die Implementierung wird von KI-Agenten durchgeführt. Sie schreiben den Anwendungscode, die Tests, die Konfigurationsdateien, die Dokumentation. Keine Snippet-Generierung - vollständige, kohärente Features auf Basis von Architekturspezifikationen.
Qualitätskontrolle: Menschen
Review und Qualitätskontrolle ist menschlich. Jedes Stück Code wird von einem erfahrenen Ingenieur geprüft. Jedes Feature wird gegen die Spezifikation getestet. Jedes Deployment wird überwacht.
Das Ergebnis
Das Ergebnis ist, dass der Implementierungsengpass - der traditionelle Softwareentwicklung langsam und teuer macht - praktisch verschwindet. Wir verbringen unsere Zeit mit den Dingen, die wichtig sind: das Produkt richtig zu machen, die Architektur richtig zu machen und sicherzustellen, dass alles funktioniert.
Deshalb können wir in Wochen liefern, wofür andere Dienstleister Monate brauchen. Nicht weil wir Abkürzungen nehmen. Sondern weil die langsamen Teile nicht mehr langsam sind.